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Aprendizaje Automatizado en un ambiente Spark con las bibliotecas SparkSQL y SparkML.

Horario

Jueves 07 de junio

Dr. Gabriel GUERRERO

saxsa2000@gmail.com

info cel (55) 46 55 93 33

Descripción

Se realizan ejemplos de enunciados SQL utilizando SparkSQL

Se ofrece un mecanismo de conexion a Bd Relacionales utilizando un conector JDBC para acceso directo con SparkSQL

Se abordan los algoritmos de Aprendizaje Supervisado de regresión lineal, clasificación por regresion logistica, KNN, SVD, KMeans con SparkML

El mundo de algoritmos del Aprendizaje Automatizado Supervisado

Bibliotecas para Aprendizaje Automátizado (ML Machine Learning)

Conceptos básicos del Aprendizaje Automatizado con Python

Aprendizaje supervisado y aplicación en problemas de regresión y clasificación, clasificación Spam/No_Spam, algoritmos KNN, KMeans, SVD en ambiente de computo distribuido con SparkML

En estos talleres, se ofrece un recorrido con ejemplos productivos del uso del lenguaje de programación Python en un ambiente interactivo Jupyter, con un enfoque de Ciencia de Datos en un ambiente distribuido Spark con bibliotecas SparkSQL y SparkML

Se ofrece un conjunto de herramientas del lenguaje Python que permiten la instrumentación de soluciones de modelos matemáticos enfocados en problemas de Ciencia de Datos

Inversión por taller

Publico general 2,500 + i.v.a.

  • Comunidad de ex-alumnos saXsa: 2,000 + i.v.a.
  • Temario

  • Módulo de Spark SQL y ejemplos.
  • Módulo de SparkML.
  • Elección de algoritmos ML.
  • Introducción Spark Machine Learning
  • Algoritmo de Regresion Lineal.
  • Teoria Matematica del Algoritmo SVD.
  • Sistema de recomendación con la utilización del algoritmo SVD.
  • Algoritmo ALS.
  • Sistema de recomendación con la utilización del algoritmo ALS.
  • Algoritmo regresión logística.
  • Sistema de inspección de estándares con la utilización de regresión logística.
  • Algoritmo KNN.
  • Sistema de clasificación y mejora de resultados con la utilización del algoritmo KNN.
  • Showroom de Aplicaciones Productivas






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