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sábado 4 de agosto 2018

10 am 3 pm

Duración de 5 horas

Hoy la Inteligencia Artificial, las Redes Neuronales y el Aprendizaje Profundo son la nueva revolución en el mundo de las TICs. AI (Artificial Intelligence), Aprendizaje Automatizado (Machine Learning), y Aprendizaje Profundo para el reconocimiento de objetos para aplicaciones industriales y de seguridad

Conocimientos de Inteligencia Artificial, Deep Learning y Redes Neuronales. Aprenderás como en el mundo de la Economía y Finanzas, estos aspectos y metodologías están ofreciendo «Nuevos métodos y enfoques» para abordar de forma mas eficiente los mismos problemas de éstas áreas y resultan ser catalizadores que aceleran la tarea a realizar.

Jueves 07 de junio

Dr. Gabriel GUERRERO

saxsa2000@gmail.com

info cel (55) 46 55 93 33

Se realizan ejemplos de enunciados SQL utilizando SparkSQL

Se ofrece un mecanismo de conexion a Bd Relacionales utilizando un conector JDBC para acceso directo con SparkSQL

Se abordan los algoritmos de Aprendizaje Supervisado de regresión lineal, clasificación por regresion logistica, KNN, SVD, KMeans con SparkML

El mundo de algoritmos del Aprendizaje Automatizado Supervisado

Bibliotecas para Aprendizaje Automátizado (ML Machine Learning)

Conceptos básicos del Aprendizaje Automatizado con Python

Aprendizaje supervisado y aplicación en problemas de regresión y clasificación, clasificación Spam/No_Spam, algoritmos KNN, KMeans, SVD en ambiente de computo distribuido con SparkML

En estos talleres, se ofrece un recorrido con ejemplos productivos del uso del lenguaje de programación Python en un ambiente interactivo Jupyter, con un enfoque de Ciencia de Datos en un ambiente distribuido Spark con bibliotecas SparkSQL y SparkML

Se ofrece un conjunto de herramientas del lenguaje Python que permiten la instrumentación de soluciones de modelos matemáticos enfocados en problemas de Ciencia de Datos

Publico general 2,500 + i.v.a.

Miércoles 06 de junio

Dr. Gabriel GUERRERO

saxsa2000@gmail.com

info cel (55) 46 55 93 33

Iniciamos el ciclo integral de Ciencia de Datos, Datos Geo-Espaciales, Aprendizaje Automatizado, en un ambiente BigData con Hadoop y Spark utilizando Python

Esta es una nueva modalidad de los talleres que organizamos con un enfoque 100% practico en nuestros talleres de trabajo en la Colonia Portales.

Los grupos son pequeños, máximo 5 personas, y se imparten en nuestro laboratorio en la azotea (roof) de la colonia Portales con vista panorámica a toda la ciudad!!!

El miercoles 06 de junio 2018 es el primer curso del ciclo integral, en donde se introducen los conceptos básicos de python, jupyter, pandas, geo pandas, y aspectos gráficos con matplotlib y bokeh.

También se introduce el mundo Hadoop y Spark elemental. Se inician servicios Hadoop y suben y bajan fuentes de datos al HFDS.

Enseguida se inician servicios Spark y analizan los RDDs generados a partir de las fuentes de informacion utilizando TRANSFORMACIONES y ACCIONES en Spark

Se analiza el uso de Python para manejo de datos geo-espaciales con Pandas y Geo_pandas en un ambiente Jupyter

El jueves 07 de junio 2018 es el segundo curso del ciclo integral en donde se abordan los temas de Aprendizaje Automatizado en un ambiente Spark con las bibliotecas SparkSQL y SparkML. Se abordan los algoritmos de Aprendizaje Supervisado de regresión lineal, clasificación por regresión logística, KNN, SVD, KMeans con SparkML

Publico general 2,500 + i.v.a.

Oferta: los dos talleres

No se quede fuera de la ola AI (Artificial Intelligence),Aprendizaje Automatizado (Machine Learning), y Aprendizaje Profundo con Python y Spark

Viernes 01 de junio

Dr. Gabriel GUERRERO

saxsa2000@gmail.com

info cel (55) 46 55 93 33

Iniciamos el ciclo integral de Ciencia de Datos, Datos Geo-Espaciales, Aprendizaje Automatizado, en un ambiente BigData con Hadoop y Spark utilizando Python
Se abordan los algoritmos de Aprendizaje Supervisado de regresion lineal, clasificacion por regresion logistica, KNN, SVD, KMeans con SparkML

Publico general 2,500 + i.v.a.

Oferta: los dos talleres

No se quede fuera de la ola AI (Artificial Intelligence),Aprendizaje Automatizado (Machine Learning), y Aprendizaje Profundo con Python y Spark

Sábados 7, 14, 21 de abril

8:00-15:00 hrs.

Lunes 13 de noviembre (Hadoop HDFS, PySpark y SparkSQL)
Miércoles 15 de noviembre (SparkSQL avanzado y Machine Learning)
Martes 28 de noviembre (Spark Streaming y Kafka)

Las sesiones son de 8hrs c/u, en un horario de 9:30-19hrs.

Jueves 16 de noviembre (9:30-19hrs)

Formar y capacitar en Big Data a los participantes, mediante la transmisión de conocimiento del Big Data y sus diferentes herramientas, dotando a los
participantes de las capacidades teóricas, técnicas y prácticas para el manejo y explotación de grandes volúmenes de datos (Big Data).

Bajo esta iniciativa, se propone la realización de un curso-taller enfocado a la ciencia de datos, técnicas, metodologías y herramientas para el manejo de Grandes Volúmenes de Datos (Big Data).

El Ciclo integral Big Data para el desarrollo de aplicaciones productivas es una formación compuesta de 4 módulos cuyo objetivo radica en que el participante, al finalizar el ciclo, sea capaz de integrar conocimientos relacionados con la Ciencia de Datos para el manejo de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones y la creación de valor en las organizaciones.

• Módulo 1. Fundamentos BigData con Hadoop HDFS y Spark.
  Viernes 28 de julio
  9:30 am – 6:30pm
• Módulo 2. BigData Analytics con Apache Spark.
  Sábado 29 de Julio
  9:00 am – 4:00pm
• Módulo 3. Streaming Analytics. BigData en Tiempo Real.
  Viernes 4 de agosto
  9:30 am – 6:30pm
• Módulo 4. Arquitectura Kafka para aplicaciones productivas y uso de datos geo-espaciales en un ambiente Spark.
  Sábado 5 de agosto
  9:00 am – 4:00pm