Cursos BIG DATA

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Big Data Analytics (intensivo)
Streaming Analytics
Big data Analytics

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BIG DATA ANALYTICS

BIG DATA ANALYTICS

¿Qué es?
¿Para qué?
¿Qué aprenderás?
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Streaming Analytics

Streaming Analytics, BIG DATA en tiempo real

Temario

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BIG DATA ANALYTICS

Curso BIG DATA ANALYTICS utilizando SQL Spark y Machine Learning

¿Qué es?
¿Porqué Apache Spark?
¿Qué aprenderás?
Requisitos





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El Mundo BIG DATA

Curso BigData en un ambiente Hadoop HDFS con Apache Spark utilizando los lenguajes de programación Scala y Python

¿Qué es?
¿Porqué Apache Spark?
¿Qué Aprenderás?
Requisitos







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Impacto de las matemáticas en el ámbito de la contaduría, la administración y la informática

Como parte de las actividades correspondientes a la 14a. Semana Académica Interdisciplinaria de la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM el Dr. Gabriel Guerrero Reyes, fundador de saXsa estará presente con la Conferencia Magistral:

Impacto de las matemáticas en el ámbito de la contaduría, la administración y la informática

La cita es el día jueves, 8 de septiembre de 2016 en el Auditorio C.P. Carlos Pérez del Toro de 16:00 a 18:00

Conf_FCA_UNAM_20160908

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Curso BigData en un ambiente Hadoop HDFS con Apache Spark

Curso BigData en un ambiente Hadoop HDFS con Apache Spark utilizando los lenguajes de programación Scala y Python

¿Porqué Apache Spark?
¿Qué se ofrece en el curso?
Requisitos
Plan detallado





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Conferencia Aplicaciones de Ciencia de datos en un ambiente BigData

Fecha: Miércoles 17 de agosto 2016
Hora: 11:00 – 14:00
Lugar: Auditorio Carlos Graef Fernández, Amoxcalli
Facultad de Ciencias de la UNAM, Ciudad Universitaria, Ciudad de Mexico (mapa)

Dr Gabriel GUERRERO, saXsa

Mat Reymond Hall, Cloudera Mexico

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PASEN LA VOZ, se mostraran aplicaciones con Spark en Scala y en Python en un cluster de equipos pequeños para demostrar que SI ES POSIBLE aplicar estos instrumentos BigData en problemas que la Ciencia de datos ha planteado desde hace varios lustros, principalemente en su rama de Aprendizaje automatizado (Machine Learning) y sus maravillosas investigaciones que utilizan la matematica y estadistica.

Hoy el ambiente Spark, con auxilio de lenguajes como Scala y Python en conjuncion con la matematica del mundo Machine Learning, estan ofreciendo una catapulta que permitira LANZAR PIEDRAS tecnologicas a distancias inusitadas.

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