Material Capsulas

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Capsula 6

Contraseña (acertijo para descifrar la llave del conocimiento) :

“Empresa líder en ciencia de datos y en su rama”
“Formado por 5 caracteres”
“Escogidos del conjunto
@, x, s
«Un bigrama se repite», es decir dos caracteres se repiten, y ademas …
Qué será?!
De que color es el caballo blanco de Napoleón?

Cursos Junio 2019

Cursos Junio 2019

Sábado 8 de junio CURSO3

sesión matutina de 10 am a 3pm Redes CNN y TensorFlow

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Martes 11 de junio CURSO1

sesión matutina de 10 am a 3pm Nivel0

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Martes 11 de junio CURSO1

sesión matutina de 10 am a 3pm Nivel0

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sesión vespertina de 4pm a 9pm Nivel0

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Miércoles 12 de junio CURSO2

sesión matutina de 10 am a 3pm Machine Learning con Spark y TensorFlow

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sesión vespertina de 4pm a 9pm Machine Learning con Spark y TensorFlow

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Jueves 13 de junio CURSO3

sesión matutina de 10 am a 3pm Redes CNN y TensorFlow

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sesión vespertina de 4pm a 9pm Redes CNN y TensorFlow

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Sábado 15 de junio CURSO4

sesión matutina de 10 am a 3pm Redes LSTM y TensorFlow

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Atentamente
Dr Gabriel GUERRERO
saxsa2000@gmail.com
info cel (55) 46 55 93 33

TensorFlow, DeepLearning y manejo de imágenes con CNN (Convolutive Neural Nets)

TensorFlow, DeepLearning y manejo de imágenes con CNN (Convolutive Neural Nets)

Horario

10am a 3pm

Duración de 5 horas

Objetivo
Uso de TensorFlow como una maquina de calculo en paralelo aplicado a problemas de clasificacion de imagenes con metodologias de CNN

Se proporciona una máquina virtual por módulo, con una instalación básica de las herramientas expuestas en éste, así como lecturas complementarias, que permitan a los participantes llevar a cabo prácticas y ejercicios

La maquina virtual contiene: Linux Centos, Anaconda, Python, Jupyter, TensorFlow, Keras y *.*, ademas de todos los ejercicios resueltos como cuadernos Jupyter

El participante aprenderá los principales conceptos de IA. Generación de aplicaciones con Redes Neuronales Convolutivas (CNN), TensorFlow y Keras, para reconocer objetos en una imagen, entre otras.

Se requiere conocimientos basicos de Python






TensorFlow, DeepLearning y manejo de imágenes con CNN (Convolutive Neural Nets)

TensorFlow, DeepLearning y manejo de imágenes con CNN (Convolutive Neural Nets)

Horario

4pm a 9pm

Duración de 5 horas

Objetivo
Uso de TensorFlow como una maquina de calculo en paralelo aplicado a problemas de clasificacion de imagenes con metodologias de CNN

Se proporciona una máquina virtual por módulo, con una instalación básica de las herramientas expuestas en éste, así como lecturas complementarias, que permitan a los participantes llevar a cabo prácticas y ejercicios

La maquina virtual contiene: Linux Centos, Anaconda, Python, Jupyter, TensorFlow, Keras y *.*, ademas de todos los ejercicios resueltos como cuadernos Jupyter

El participante aprenderá los principales conceptos de IA. Generación de aplicaciones con Redes Neuronales Convolutivas (CNN), TensorFlow y Keras, para reconocer objetos en una imagen, entre otras.