Aprendizaje Automatizado en un ambiente Spark con las bibliotecas SparkSQL y SparkML.

Aprendizaje Automatizado en un ambiente Spark con las bibliotecas SparkSQL y SparkML.

Horario

Viernes 01 de junio

Dr. Gabriel GUERRERO

saxsa2000@gmail.com

info cel (55) 46 55 93 33

Descripción

Iniciamos el ciclo integral de Ciencia de Datos, Datos Geo-Espaciales, Aprendizaje Automatizado, en un ambiente BigData con Hadoop y Spark utilizando Python
Se abordan los algoritmos de Aprendizaje Supervisado de regresion lineal, clasificacion por regresion logistica, KNN, SVD, KMeans con SparkML

Inversión por taller

Publico general 2,500 + i.v.a.

  • Comunidad de ex-alumnos saXsa: 2,000 + i.v.a.
  • Oferta: los dos talleres

  • Publico general 4,000 + i.v.a.
  • Publico general 3,200 + i.v.a.
  • No se quede fuera de la ola AI (Artificial Intelligence),Aprendizaje Automatizado (Machine Learning), y Aprendizaje Profundo con Python y Spark







    Ciclo integral de capacitación en “Ciencia de Datos y Big Data”

    Ciclo integral de capacitación en “Ciencia de Datos y Big Data”

    Objetivo

    Formar y capacitar en Big Data a los participantes, mediante la transmisión de conocimiento del Big Data y sus diferentes herramientas, dotando a los
    participantes de las capacidades teóricas, técnicas y prácticas para el manejo y explotación de grandes volúmenes de datos (Big Data).

    Bajo esta iniciativa, se propone la realización de un curso-taller enfocado a la ciencia de datos, técnicas, metodologías y herramientas para el manejo de Grandes Volúmenes de Datos (Big Data).

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    CICLO INTEGRAL BIG DATA PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES PRODUCTIVAS

    CICLO INTEGRAL
    BIG DATA PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES PRODUCTIVAS

    Ciclo Integral

    El Ciclo integral Big Data para el desarrollo de aplicaciones productivas es una formación compuesta de 4 módulos cuyo objetivo radica en que el participante, al finalizar el ciclo, sea capaz de integrar conocimientos relacionados con la Ciencia de Datos para el manejo de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones y la creación de valor en las organizaciones.

    Módulos

    • Módulo 1. Fundamentos BigData con Hadoop HDFS y Spark.
      Viernes 28 de julio
      9:30 am – 6:30pm
    • Módulo 2. BigData Analytics con Apache Spark.
      Sábado 29 de Julio
      9:00 am – 4:00pm
    • Módulo 3. Streaming Analytics. BigData en Tiempo Real.
      Viernes 4 de agosto
      9:30 am – 6:30pm
    • Módulo 4. Arquitectura Kafka para aplicaciones productivas y uso de datos geo-espaciales en un ambiente Spark.
      Sábado 5 de agosto
      9:00 am – 4:00pm

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    BIG DATA ANALYTICS CON APACHE SPARK

    CURSO INTENSIVO

    BIG DATA ANALYTICS CON APACHE SPARK

    • Fecha: Jueves 4 de mayo 2017
    • Inversión: $4,000*
    • Comunidad UNAM: $3,500*
    • Sede: Centro de Capacitación SaXsa

    *más IVA, en caso de requerir factura

    Temario

    • Big Data en la empresa
    • Manejo de HDFS
    • Manejo de Spark PySpark
    • PySpark para aplicaciones autosuficientes
    • Spark MLilb, principales modelos de la Ciencia de Datos
    • Algoritmo de clasificación para detección de Spam
    • Sistema de recomendación de películas tipo Netflix Python vertical(SVD) y Spark
    • Algoritmo de clasificación de Jupiter en Spark

    *más IVA, en caso de requerir factura

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